【Python】白黒画像の作成｜OpenCVによる画像の2値化処理・モノクロ変換

ret,th_img = cv2.threshold(img,              # 入力画像（グレースケール画像を指定すること）
                           0,                # 閾値
                           255,              # 閾値を超えた画素に割り当てる値
                           cv2.THRESH_BINARY # 閾値処理方法
                          )

import cv2

# 画像読込
img = cv2.imread("image_data.jpg")

# グレースケールに変換
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# モノクロ化
threshold  = 100
ret,th_img = cv2.threshold(img,                # 画像データ
                           100,                # 閾値
                           255,                # 閾値を超えた画素に割り当てる値
                           cv2.THRESH_BINARY   # 閾値処理方法
                          )
# 閾値確認
print(ret)

# 2値化後の画像を表示
cv2.imshow("img",th_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

import cv2

# 画像読込
img = cv2.imread("image_data.jpg")

# グレースケールに変換
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)


# 2値化
ret,th_img = cv2.threshold(img,              # 入力画像（グレースケール画像を指定すること）
                           0,                # 閾値
                           255,              # 閾値を超えた画素に割り当てる値
                           cv2.THRESH_OTSU   # 閾値処理方法
                          )
# 閾値確認
print(ret)

# 2値化後の画像を表示
cv2.imshow("img",th_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

import cv2

# 画像読込
img = cv2.imread("image_data.jpg")

# グレースケールに変換
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# トラックバー作成
def trackbar(position):
    # グローバル変数に指定
    global threshold
    threshold = position
    
# トラックバーのウィンドウ設定
cv2.namedWindow("img")

# 閾値 
threshold = 100

# トラックバー関数
cv2.createTrackbar("trackbar",      # トラックバー名
                   "img",           # ウィンドウ名
                   threshold,       # 閾値
                   255,             # 閾値の最大値
                   trackbar         # トラックバーの関数
                  )

# 画像の2値化処理
while True:
    th_img = cv2.adaptiveThreshold(img,                         # 入力画像
                                   255,                         # 閾値を超えた画素に割り当てる値
                                   cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,  # 適用的閾値処理（近傍領域の平均値採用）
                                   cv2.THRESH_BINARY,           # 閾値処理
                                   3,                           # ピクセルのしきい値計算に利用するピクセル近傍のサイズ
                                   threshold                    # 閾値                                  
                                  )
    # 画像表示
    cv2.imshow("img_trachbar",th_img)
    cv2.imshow("img",img)
    
    #エスケープキーを押すと強制終了
    if cv2.waitKey(10) == 27:
        break
        
cv2.destroyAllWindows()