【Python】画像リサイズ・拡大・縮小方法｜OpenCV活用の画像処理入門

import cv2

# 読み込む画像を選択
img = cv2.imread("image_data.jpg")

# リサイズ前の画像サイズ出力
print("(高さ, 幅, 色)="+str(img.shape))

# オリジナル画像を表示
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

import cv2

# 読み込む画像を選択
img = cv2.imread("image_data.jpg")

# サイズ設定｜cv2では(幅、高さ）の順で数値を設定
size = (600,400)

# リサイズ
img_resize = cv2.resize(img,   # 画像データを指定
                        size   # リサイズ後のサイズを指定
                       )

# リサイズ後の画像サイズ出力
print("(高さ, 幅, 色)="+str(img_resize.shape))

# リサイズ後を表示
cv2.imshow("resize",img_resize)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

import cv2

# 読み込む画像を選択
img = cv2.imread("image_data.jpg")

# サイズ設定｜cv2では(幅、高さ）の順で数値を設定
size = (300,200) 

# 画像拡大・縮小
img_inter_area  = cv2.resize(img,size,interpolation = cv2.INTER_AREA) 

# 画像表示
cv2.imshow("img",img_inter_area)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

import cv2

# 読み込む画像を選択
img = cv2.imread("image_data.jpg")

# サイズ設定｜cv2では(幅、高さ）の順で数値を設定
size = (300,200) 

# 画像圧縮
img_inter_linear = cv2.resize(img,size,interpolation = cv2.INTER_LINEAR)

# 画像表示
cv2.imshow("linear",img_inter_linear)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()