【Python】画像の透視変換｜OpenCVによる遠近感ある立体画像を出力する処理方法解説

import cv2
import numpy as np

# 画像読込
img = cv2.imread("image_data.jpg")

# 画像サイズ
height = img.shape[0]  # 高さ
width  = img.shape[1]  # 幅

# 視点を設定
potision_bfr = np.float32([[100,600],[200,600],[300,150],[100,100]]) # オリジナル
potision_aft = np.float32([[100,600],[200,600],[250,250],[150,200]]) # 変換後

# 透視変換の行列
psp_matrix = cv2.getPerspectiveTransform(potision_bfr,   # オリジナル
                                         potision_aft,   # 変換後
                                        )

# 透視変換
psp_img = cv2.warpPerspective(img,            # 入力画像
                              psp_matrix,     # 変換行列
                              (width,height)  # 解像度
                             )

# 画像表示
cv2.imshow("img",psp_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()