画像処理・コンピュータビジョンの勉強におすすめ入門本｜OpenCV解析結果をディープラーニングに適用！

2026年9月26日

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こんにちは、DXCEL WAVEの運営者(@dxcelwave)です！

このような方向けにおすすめ教材を紹介！

画像処理・コンピュータビジョンとは？

画像処理（Image Processing）とは、処理対象の画像に対して、何らかの処理を施し、画像を出力することを指します。

コンピュータービジョン（Computer Vision, CV）とは、画像の特徴を認識したり、撮影された物体が何か判別するなど、対象のインプット画像から画像内の特徴・状態データを出力する処理を指します。

両分野ともに研究・技術レベルが年々進化しており、特に近年では深層学習（ディープラーニング）への適用が中心課題の1つとして大きく取り上げられています。

「画像処理 × ディープラーニング」の組み合わせにより、多様な産業課題の解決が期待されます。

画像処理・コンピュータビジョンにおける画像処理アルゴリズムを我々が利用しやすい形式で提供している代表的なオープンソースのライブラリとして「OpenCV」というものがあります。

Open CV（Open Source Computer Vision Library）とは、画像処理・コンピュータビジョンに適用する数学処理や機械学習の画像処理アルゴリズムを多数備えたライブラリです。

OpenCVのライブラリが利用できる代表的な言語として下記があります。

後述ではOpenCVを用いた画像処理・コンピュータビジョンの学習におすすめの厳選教材をご紹介します。

スクロールできます

書籍名	詳解OpenCV3コンピュータビジョンライブラリを使った画像処理・認識ー	PythonによるOpenCV4画像処理プログラミング＋Webアプリ入門	実践OpenCV4forPython画像映像情報処理と機械学習	OpenCV4基本プログラミングさらに進化した画像処理ライブラリの定番	Pythonで始めるOpenCV4プログラミング
画像
価格	¥7,480	¥4,400	¥4,620	¥4,950	¥3,630

上記に示す厳選書籍の特徴を1つずつ紹介していきます。

ポイント

OpenCV開発者によるベストセラー書の改訂版！
言語は「C++」に対応。
OpenCVライブラリを用いて画像処理・コンピュータビジョンを究極的に極めたい方におすすめ！
カメラ入力やファイル出力といった画像入出力処理の基本から、画像変換、ヒストグラム、セグメンテーション、テンプレートマッチング、パターン認識、特徴点検出、物体検出およびトラッキングなど多岐にわたる発展技術が学べる。
3Dの再構成や機械学習への前処理技術応用に至るまで丁寧に解説された優良書籍。