【Python】画像の畳み込み処理・空間フィルタリング｜OpenCVによる画像処理

conv_img  = cv2.filter2D(src,     # 入力画像
                         ddepth,  # 出力画像の型（デフォルト「-1」で入力画像と同じ型を出力）
                         kernel   # カーネル
                         )

import cv2
import numpy as np

# 入力画像
img = cv2.imread("image_data.jpg")

# 4x4配列で値が1/16の畳込フィルタ要素を用意
kernel = np.ones((5,5)) /16

# フィルタを確認
print(kernel)

# 畳み込み操作
conv_img = cv2.filter2D(img,      # 入力画像 
                         -1,      # 出力画像の型（デフォルト「-1」で入力画像と同じ型を出力）
                         kernel   # カーネル
                        )

# 画像の比較
cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("conv_img",conv_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
import numpy as np

# 画像
img = cv2.imread("image_data.jpg")

# 3x3配列の畳込フィルタ要素を用意
kernel = np.zeros((3,3))

# フィルタの値を更新
kernel[1,0] = 2
kernel[0,1] = 2
kernel[0,0] = 2
kernel[2,0] = -1
kernel[0,2] = -1

# フィルタを確認
print(kernel)

# 畳み込み
conv_img = cv2.filter2D(img,      # 入力画像 
                         -1,      # 出力画像の型（デフォルト「-1」で入力画像と同じ型を出力）
                         kernel   # カーネル
                        )

# 画像の比較
cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("conv_img",conv_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()