【Python】画像のノイズ除去・平滑化・ぼかし｜OpenCVによる画像フィルタ処理

import cv2

# 画像
img = cv2.imread("image_data.jpg")

# 平滑化フィルタ
smooth_img = cv2.blur(img,   # 入力画像
                      (9,9)  # 畳込配列
                     )
 
# 表示
cv2.imshow("smooth_img",smooth_img)  # 平滑化した画像
cv2.imshow("img",img)                # オリジナル画像
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

import cv2

# 画像
img = cv2.imread("image_data.jpg")

# メディアンフィルタ
median_filter = cv2.medianBlur(img,   # 入力画像
                               1      # カーネルサイズ（奇数）
                              )

# 表示
cv2.imshow("median_filter",median_filter)
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

import cv2

# 画像
img = cv2.imread("image_data.jpg")

# ガウシアンフィルタ
img_gafilter = cv2.GaussianBlur(img,     # 入力画像
                               (9,9),    # カーネルの縦幅・横幅
                                2        # 横方向の標準偏差（0を指定すると、カーネルサイズから自動計算）
                            )

# 表示
cv2.imshow("img_gafilter",img_gafilter)
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

import cv2

# 画像
img = cv2.imread("image_data.jpg")

# バイラテラルフィルタ
br_filter = cv2.bilateralFilter(img,  # 入力画像
                                100,  # 注目画素の周辺領域（値が大きいほどぼかしが強くなる）
                                120,  # 色空間の標準偏差
                                10    # 距離空間の標準偏差
                               )

# 表示
cv2.imshow("br_filter",br_filter)
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()