【Python】画像データからヒストグラムを描画・均一化｜OpenCVによる画像処理入門

import cv2 
import matplotlib.pyplot as plt
# %matplotlib inline

# 画像読込
img = cv2.imread("image_data.jpg")

# ヒストグラム
hist = cv2.calcHist(images   = [img],   # 画像データを指定
                     channels = [0],    # ヒストグラムを計算する画像のチャンネルのインデックス（グレースケールの場合「0」を指定)
                     mask     = None,   # マスク画像｜全画素のヒストグラムを計算する場合 “None” を指定
                     histSize = [256],  # ビン数
                     ranges   = [0,256] # ヒストグラムの範囲
                    )
# 可視化
plt.plot(hist, color="gray")

import cv2 
import matplotlib.pyplot as plt
# %matplotlib inline

# 画像読込
img = cv2.imread("image_data.jpg")

#カラーリスト
colorList = ["blue","green","red"]

for i,j in enumerate(colorList):
    # ヒストグラム
    hist = cv2.calcHist(images   = [img],    # 画像データを指定
                        channels = [i],      # ヒストグラムを計算する画像のチャンネルのインデックス
                        mask     = None,     # マスク画像｜全画素のヒストグラムを計算する場合 “None” を指定
                        histSize = [256],    # ビン数
                        ranges   = [0,256]   # ヒストグラムの範囲
                       )
    # 可視化
    plt.plot(hist, color=j)

import cv2 

# 画像読込
img = cv2.imread("image_data.jpg", 0)

# ヒストグラム均一化した画像
img_hist = cv2.equalizeHist(img)

# 画像比較
cv2.imshow("img_gray",img)
cv2.imshow("img_hist",img_hist)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

import cv2 
import matplotlib.pyplot as plt
# %matplotlib inline

# 画像読込
img = cv2.imread("image_data.jpg", 0)

# ヒストグラム均一化
img = cv2.equalizeHist(img)

# ヒストグラム
hist = cv2.calcHist(images   = [img],     # 画像データを指定
                    channels = [0],       # ヒストグラムを計算する画像のチャンネル（グレースケールを指定）
                    mask     = None,      # マスク画像｜全画素のヒストグラムを計算する場合 “None” を指定
                    histSize = [256],     # ビン数
                    ranges   = [0,256]    # ヒストグラムの範囲
                   )
# 可視化
plt.plot(hist)