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「仮想通貨の自動売買に興味がある」「bitFlyer APIの取得手順が知りたい」「Python環境でAPI機能を利用する方法が知りたい」このような要望にお応えします。

本記事はPythonライブラリ「Numpy」の基本操作をまとめた記事です。Numpy操作でつまづいた際に逆引き辞書としてご活用ください。

Python環境下でAmazon SP-APIのFinance機能を活用し、「Amazonセラーセントラルにおける売上や会計情報を取得する方法」について解説します。

仮説検定の概要を詳しく理解したい方向けに「仮説検定の概要・手順」「図解と事例を交えた仮説検定の事例」をそれぞれ詳しく解説します。

「相関・相関分析とは何か詳しく知りたい」「Pythonを用いた相関係数の算出、相関分布の描画方法が知りたい」このような要望にお応えします。

「スケジュール設定に基づき、Pythonで面倒なExcelレポートを定期的に自動作成できるようにしたい」このような要望にお応えします。

ディープラーニングの画像認証に興味がある方向けに、Tensorflow（Keras）を用いてモデルを作成する方法について解説します。

Python環境でAmazon SP-APIを呼び出し「Amazonセラーセントラルに登録中の商品情報（出品者SKU）を取得する方法」「出品者SKUを登録・更新・削除する方法」について解説します。

「t分布について詳しく理解したい」「Pythonでt分布を描画する方法が知りたい」このような要望にお応えします。

「F分布について詳しく理解したい」「PythonでF分布を描画する方法を知りたい」このような要望にお応えします。

確率統計や機械学習分野で広く応用される「ナイーブベイズ分類」について詳しく解説。前半では「ナイーブベイズ分類の原理」について解説し、後半では「Python scikit-learnを用いた分類モデルのプログラミング方法」について言及。

Pythonを動かしながら統計学基礎を学びたい方向けに、おすすめの教材を紹介します。ハンズオンでの学習は高いスキル定着度が見込めますため、是非活用検討ください。