Pythonを動かして統計学を学習・おすすめ入門本動画教材7選|統計解析プログラミングの実践スキル習得

こんにちは、Kosei(@kay_diacc2)です!

こんな方におすすめ!

Pythonを動かしながら統計学基礎を学びたい方向けに、おすすめの教材を紹介します。ハンズオンでの学習は高いスキル定着度が見込めますため、是非活用検討ください。

目次

Python×統計解析の同時学習におすすめな書籍5選

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書籍名Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 (AI & TECHNOLOGY)Pythonによる経済・経営分析のためのデータサイエンス 分析の基礎から因果推論までRとPythonで学ぶ統計学入門Pythonで理解する統計解析の基礎データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門
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価格¥3,300¥3,520¥3,300¥3,278¥2,750

Pythonと統計学が同時に学習できるおすすめ本を以下ご紹介します。

Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 (AI & TECHNOLOGY)

ポイント
  • Pythonプログラミングおよび統計学をこれから学習したい初学者向け!
  • Pythonの基礎文法や統計基礎が図解も交えて丁寧に解説されている。
  • 統計解析は分析手法の解説が分かりやすい。なぜそのような分析になるのか根拠も丁寧に示されているため、理解しやすい。

Pythonによる経済・経営分析のためのデータサイエンス 分析の基礎から因果推論まで

ポイント
  • Pythonや統計学をビジネス現場で活用したい初学者におすすめ。
  • 回帰分析、時系列解析、パネルデータ分析などさまざまな統計解析手法が取り扱われている。
  • 統計解析に欠かせないデータ収集方法にも焦点を当てた、Pythonでのスクレイピングも言及あり。

RとPythonで学ぶ統計学入門

ポイント
  • 統計学を学びたい、デー分析に興味があるエンジニアや学生におすすめ!
  • データ分析に優れたRと、AI・機械学習モデル構築に評判高いPythonプログラミングを通して統計学を学習できる。
  • 統計学の学習で挫折しやすいのが数式の理解。その点十分に配慮した丁寧な解説が魅力。
  • ビジネスの現場で活用されるデータを用いた分析が体現できるのも特徴。

Pythonで理解する統計解析の基礎

ポイント
  • 統計学、Python学習をこれから始めたい初学者向け!
  • データの基本的な整理方法(1次元、2次元)から、推論統計、確率統計、仮説検定、多変量解析に至るまでの徹底した統計基礎知識が習得できる。

データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門

ポイント
  • この書籍にPythonプログラミングの言及はないが、統計モデルを構築する上での重要事項が非常に詳しく解説されている。
  • 統計解析モデルを構築する上で基礎を固めたい、ワンランク上の内容を学習したい方におすすめ。
  • データ分析には必須な仮説検定から統計モデリング、因果推論、ベイズ統計、機械学習、数理モデルまで幅広いトピックが網羅的に踏襲。
  • この一冊だけで実践的なデータ分析に向けた基礎づくりが可能。

Python×統計解析の同時学習におすすめな動画教材2選

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やさしい実用統計 Pythonによるデータ分析入門米国データサイエンティストが教える統計学超入門講座【Pythonで実践】

Pythonと統計解析の同時学習におすすめ動画教材を以下紹介します。

※Udemyの動画価格は普通価格と割引価格が異なるため省略。以下のリンクから直接参照ください。

やさしい実用統計 Pythonによるデータ分析入門

リンク先:

ポイント
  • 高度な統計ではなく,一般的な業務で統計を適用し、データ分析を行いたい初学者向け!
  • 記述統計の理論学習とPythonによるデータ分析プログラミングがハンズオンで詳しく学べる。
  • データ分析プロジェクトの中で最も作業比率の大きい部分は,データクレンジング・データ加工についても詳しい言及あり。

米国データサイエンティストが教える統計学超入門講座【Pythonで実践】

リンク先:

ポイント
  • 米国の現役データサイエンティストが16時間の講座を実践型コース。
  • 統計学の基本とPythonプログラミングを学習したい方向け!
  • DockerとJupyterLabを用いた実践的データサイエンスの環境で解析できる点も魅力。

【参考】Udemyとは

公式HP;

Udemyは世界最大級のオンライン学習プラットフォームで、世界中の学びたい人と教えたい人を繋ぐ動画サービスです。米国Udemy,Inc.が運営しており、日本ではベネッセが事業パートナーで協業しています。

Udemyを活用して下記のような多彩なテーマを学習することができます。

  • IT(IT資格勉強、プログラミング、Web・アプリ開発等)
  • デザイン(ウェブデザイン、UXデザイン、グラフィックデザイン等)
  • ビジネススキル(営業、ビジネス戦略、マインドセット等)
  • 会計(財務分析、会計・簿記等)
  • マーケティング(Webマーケティング、SEO、広告、SNS)

統計学基礎参考情報

当サイトでは統計学の学習に役立つ情報を多数配信しております。是非以下のページをご覧ください。

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