Python– category –

「株式投資・アルゴリズム取引」「暗号資産取引」「FX取引」などを対象とした自動取引システムの作成を検討されている方向けに、参考となる教材をご紹介します。

「ファイナンスの理論的基礎を学び、実践的なデータ分析業務に応用したい」「金融工学×AIという最先端の金融DXを学びたい」「Pythonによるプログラミングの基礎を習得したい」このような要望を叶えるおすすめ教材を紹介します。

「画像処理・コンピュータビジョン分野に興味があり、画像処理のプログラミングスキルを習得したい」「OpenCVを用いた画像解析手法を学びたい」このような方向けにおすすめの教材を紹介します。

「人工知能（AI）・機械学習に興味がある」「機械学習の理論的背景やプログラミングが学習できる教材やサービスを知りたい」このような要望にお応えします。

「機械学習の回帰モデルに正則化手法を取り入れる方法が知りたい」「LASSO・Ridge回帰・Elastic Net法の概要およびPythonでのモデル作成方法が知りたい」本記事ではこのような要望にお応えします。

PythonのSeabornメソッドを用いてヒートマップを作成する方法について解説します。

「bitbankのAPI実装手順を知りたい」「仮想通貨の自動売買ツールを作成したい」そのような要望にお応えします。

「Webスクレイピングに興味がある！ビジネス現場で活用したい！」「BeautifulSoup、Request、Selenium等のPythonスクレイピングライブラリを使いこなせるようになりたい」このような要望にお応えします。

「自然言語処理の概要とそれを実装するPythonプログラミング手法を学びたい」「機械学習・AIを組み合わせたモデル開発手法を知りたい」このような要望にお答えします。

「RANSACアルゴリズムを用いたロバスト回帰モデルについて詳しく知りたい」「Pythonで回帰モデルを実装できるようになりたい」これらの要望にお応えします。

「AIによる物体検出に興味がある」「物体検出の深層学習アルゴリズム（SSD,R-CNN,YoLo)のプログラミング手法を学習したい」このような要望にお応えします。

Pythonとscikit-learnを用いて単回帰および重回帰モデルを作成・評価する方法について解説します。