統計学理論– tag –

仮説検定の概要を詳しく理解したい方向けに「仮説検定の概要・手順」「図解と事例を交えた仮説検定の事例」をそれぞれ詳しく解説します。

「相関・相関分析とは何か詳しく知りたい」「Pythonを用いた相関係数の算出、相関分布の描画方法が知りたい」このような要望にお応えします。

「t分布について詳しく理解したい」「Pythonでt分布を描画する方法が知りたい」このような要望にお応えします。

「F分布について詳しく理解したい」「PythonでF分布を描画する方法を知りたい」このような要望にお応えします。

確率統計や機械学習分野で広く応用される「ナイーブベイズ分類」について詳しく解説。前半では「ナイーブベイズ分類の原理」について解説し、後半では「Python scikit-learnを用いた分類モデルのプログラミング方法」について言及。

Pythonを動かしながら統計学基礎を学びたい方向けに、おすすめの教材を紹介します。ハンズオンでの学習は高いスキル定着度が見込めますため、是非活用検討ください。

確率統計学における「条件付き確率」と「ベイズの定理」について詳しく解説しています。理解促進のため「事象と確率」についても概説しています。

「カイ二乗分布の概要を理解したい」「Pythonでカイ二乗分布を描画する方法が知りたい」このような要望にお応えします。

本記事では、正規分布の概要を紹介した上で、Pythonを用いて正規分布を描画する方法について解説します。

ロジスティック回帰分析とは何か知りたい方向けに「ロジスティック回帰の概要」と「関数の導出方法」について詳しく解説します。

推定統計において、推定値算出で最もよく用いられる最尤法について詳しく解説します。

「単回帰・重回帰分析の概要」「回帰モデル作成時の評価方法やモデル性能改善方法」について詳しく知りたい方向けの記事です。