機械学習理論– tag –
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【AI・機械学習】ホールドアウト検証とK分割交差検証(K-foldクロスバリデーション)|モデル性能の評価
機械学習モデルの予測性能を検証する方法として「ホールドアウト検証」と「K-分割交差検証(K-foldクロスバリデーション)」という代表的な2つの手法があります。本記事ではこれらの検証方法について解説します。 -
【AI・機械学習】分類モデルの性能評価および評価指標の解説|正解率・適合率・再現率・F値・特異度・偽陽性率・ROC
本記事では機械学習における分類モデルの性能評価方法について解説します。本記事読了いただくことで、機械学習の集計データに基づきモデルを多様な角度から評価できるようになります。
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