【Python・データ分析】Matplotlibでグラフ(折れ線・棒・円・散布図・ヒストグラム)出力・コードの使い方解説

import matplotlib.pyplot as plt

#フォントの日本語対応
from matplotlib import rcParams
rcParams["font.family"] = "sans-serif"
rcParams["font.sans-serif"] = "Hiragino Maru Gothic Pro"

#01 データ
X = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
Y = [2,4,6,8,10,12,14,16,18,20]

#02 軸ラベル
plt.title("グラフのタイトル")
plt.xlabel("x軸ラベル")
plt.ylabel("y軸ラベル")

#03 折線グラフ
plt.plot(X,Y)  
plt.show()

#01 データ
X = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
Y = [2,4,6,8,10,12,14,16,18,20]

#02 軸ラベル
plt.title("グラフのタイトル")
plt.xlabel("x軸ラベル")
plt.ylabel("y軸ラベル")

#03 垂直棒グラフ
plt.bar(X,Y)
plt.show()

#01 データ
X = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
Y = [2,4,6,8,10,12,14,16,18,20]

#02 軸ラベル
plt.title("グラフのタイトル")
plt.xlabel("x軸ラベル")
plt.ylabel("y軸ラベル")

#03 水平棒グラフ
plt.barh(X,Y)
plt.show()

#01 データ
figure       = [30,40,20,10]

#02 ラベル名・ラベルカラー
label_list   = ["好き", "普通","苦手","嫌い"]
color_list   = ["blue", "red", "yellow", "green"]

#03 円グラフ
plt.pie(figure, labels=label_list, colors=color_list, autopct="%1.1f%%",wedgeprops={"edgecolor":"black"}) 
plt.show()

#01 データ
X = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
Y = [2,4,6,8,10,12,14,16,18,20]

#02 軸ラベル
plt.title("グラフのタイトル")
plt.xlabel("x軸ラベル")
plt.ylabel("y軸ラベル")

#03 散布図
plt.scatter(X,Y)
plt.show()

#01 データ
data = [52,52,53,53,54,55,57,57,58,60,61,63,64,64,67]

#02 軸ラベル
plt.title("グラフのタイトル")
plt.xlabel("x軸ラベル")
plt.ylabel("y軸ラベル")

#03 ヒストグラム
plt.hist(data,bins=10)
plt.show()