【Python×仮想通貨】ボリンジャーバンドを活用した自動売買｜ビットコインのテクニカル分析・取引入門

pip install ccxt

pip install matplotlib

# テクニカル分析
import talib

# データ取得・加工
import ccxt
import json
import pandas as pd

# グラフの可視化で利用
from time import sleep
from itertools import count
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from matplotlib.animation import FuncAnimation
from matplotlib import rcParams
rcParams["font.family"]     = "sans-serif"
rcParams["font.sans-serif"] = "Hiragino Maru Gothic Pro"
plt.style.use('fivethirtyeight')
mpl.use('TkAgg')

# コインチェックオブジェクト
base = ccxt.coincheck()

# 板情報取得関数
def ticker_info():
    symbol = "BTC/JPY"
    result = base.fetch_ticker(symbol)
    return result

# 関数実行
print(ticker_info())

# 出力イメージ
#     'symbol': 'BTC/JPY',
#        'bid': '5262277.0',
#        'ask': '5264471.0',       ★この値を今回利用
#       'high': '5471000.0',
#        'low': '5240000.0',
#     'volume': '1574.78371738',
#  'timestamp': '1649462093'

# グラフ軸
index        = count() # x軸(カウント)
x            = []      # x軸
btc_price    = []      # ビットコイン価格

# グラフ可視化関数
def animate(i):
    
    # X軸データ追加
    x.append(next(index))
    
    # コインチェック価格取得
    btc_price.append(ticker_info()["ask"])

    # ボリンジャーバンド引数情報
    period  = 20  # データ取得期間
    bbup    = 2   # upper-band：標準偏差
    bbdwn   = 2   # down-band：標準偏差
    ma_type = 0   # 移動平均の種類（0:単純移動平均）
    
    # ボリンジャーバンド指標獲得
    bb_up, bb_middle, bb_down = talib.BBANDS(pd.Series(btc_price),  # 価格データ
                                             timeperiod=period,     # 標準偏差の計算に利用するデータ範囲
                                             nbdevup=bbup,          # upper-band：標準偏差 
                                             nbdevdn=bbdwn,         # down-band：標準偏差
                                             matype=ma_type)        # 移動平均の種類（0:単純移動平均）

    # グラフ設定
    plt.cla()
    plt.title("ボリンジャーバンドテクニカル分析")
    plt.xlabel("時間")
    plt.ylabel("Bitcoin価格[BTC]")
    plt.plot(x, btc_price ,color="red", label="ビットコイン現在価格")
    plt.plot(x, bb_up     ,color="blue",label="+"+str(bbup)+"σ")
    # plt.plot(x,bb_middle  ,color="lightblue" ,label="移動平均線"+"("+str(period)+")")
    plt.plot(x,bb_down    ,color="blue",label="-"+str(bbdwn)+"σ")
    plt.legend(loc="upper left")
    plt.tight_layout()

# アニメーショングラフ適用
ani = FuncAnimation(plt.gcf(),animate,interval=1000)

# グラフ表示
plt.tight_layout()
plt.show()

bb_up, bb_middle, bb_down = talib.BBANDS(pd.Series(btc_price),  # データ取得元を記述
                                         timeperiod=10,         # 標準偏差の計算に利用するデータ範囲
                                         nbdevup=2,             # upper-band：標準偏差 
                                         nbdevdn=2,             # down-band：標準偏差
                                         matype=0)              # 移動平均の種類（0:単純移動平均）

# テクニカル分析
import talib

# データ取得・加工
import ccxt
import json
import pandas as pd

# グラフの可視化で利用
from time import sleep
from itertools import count
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from matplotlib.animation import FuncAnimation
from matplotlib import rcParams
rcParams["font.family"]     = "sans-serif"
rcParams["font.sans-serif"] = "Hiragino Maru Gothic Pro"
plt.style.use('fivethirtyeight')
mpl.use('TkAgg')

# コインチェックオブジェクト
base = ccxt.coincheck()

# 板情報
def ticker_info():
    symbol = "BTC/JPY"
    result = base.fetch_ticker(symbol)
    return result

# グラフ軸
index        = count() # x軸(カウント)
x            = []      # x軸
btc_price    = []      # ビットコイン価格

# グラフ可視化関数
def animate(i):
    
    # X軸データ追加
    x.append(next(index))
    
    # コインチェック価格取得
    btc_price.append(ticker_info()["ask"])

    # ボリンジャーバンド引数情報
    period  = 20  # データ取得期間
    bbup    = 2   # upper-band：標準偏差
    bbdwn   = 2   # down-band：標準偏差
    ma_type = 0   # 移動平均の種類（0:単純移動平均）
    
    # ボリンジャーバンド指標獲得
    bb_up, bb_middle, bb_down = talib.BBANDS(pd.Series(btc_price),  # 価格データ
                                             timeperiod=period,     # データ取得期間
                                             nbdevup=bbup,          # upper-band：標準偏差 
                                             nbdevdn=bbdwn,         # down-band：標準偏差
                                             matype=ma_type)        # 移動平均の種類（0:単純移動平均）

    # グラフ設定
    plt.cla()
    plt.title("ボリンジャーバンドテクニカル分析")
    plt.xlabel("時間")
    plt.ylabel("Bitcoin価格[BTC]")
    plt.plot(x, btc_price ,color="red", label="ビットコイン現在価格")
    plt.plot(x, bb_up     ,color="blue",label="+"+str(bbup)+"σ")
    # plt.plot(x,bb_middle  ,color="lightblue" ,label="移動平均線"+"("+str(period)+")")
    plt.plot(x,bb_down    ,color="blue",label="-"+str(bbdwn)+"σ")
    plt.legend(loc="upper left")
    plt.tight_layout()

# アニメーショングラフ適用
ani = FuncAnimation(plt.gcf(),animate,interval=1000)

# グラフ表示
plt.tight_layout()
plt.show()