【Python】ビットコインのアービトラージ（裁定取引）の実装方法｜仮想通貨自動売買ツール作成支援

pip install ccxt

pip install matplotlib

# API通信で利用
import json
import requests
import ccxt

# グラフの可視化で利用
from time import sleep
from itertools import count
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from matplotlib.animation import FuncAnimation
from matplotlib import rcParams
rcParams["font.family"]     = "sans-serif"
rcParams["font.sans-serif"] = "Hiragino Maru Gothic Pro"
plt.style.use('fivethirtyeight')
mpl.use('TkAgg')

""" ↓要修正↓ """

# APIキー＆シークレットキー(GMO)
gmo_apiKey  = "GMOコインのAPIキーを入力"
gmo_secret  = "GMOコインのシークレットキーを入力"

# APIキー＆シークレットキー(Huobi)
huobi_apiKey  = "BitTrade（旧：Huobi Japan）のAPIキーを入力"
huobi_secret  = "BitTrade（旧：Huobi Japan）のシークレットキーを入力"

# APIキー＆シークレットキー(Coincheck)
coincheck_apiKey  = "coincheckのAPIキーを入力"
coincheck_secret  = "coincheckのシークレットキーを入力"

""" ↑要修正↑ """

# インスタンス
huobi     = ccxt.huobijp({'apiKey':huobi_apiKey,'secret':huobi_secret})
coincheck = ccxt.coincheck({'apiKey':coincheck_apiKey,'secret':coincheck_secret})

# 取引通過（ビットコイン以外を指定したい場合はここを修正）
gmo_symbol     = "BTC"
huobi_symbol   = "BTC/JPY"
coincheck_symbol = "BTC/JPY"

# GMOコイン 板情報
def gmo_ticker(symbol):
    ita_prep = requests.get('https://api.coin.z.com/public/v1/ticker?symbol'+symbol)
    result = ita_prep.json()['data'][0]
    return result

# Huobi 板情報
def huobi_ticker(symbol):
    result = huobi.fetch_ticker(symbol=symbol)
    return result

# Coincheck 板情報
def coincheck_ticker(symbol):
    result = coincheck.fetch_ticker(symbol=symbol)
    return result

# グラフ軸
index            = count() # x軸(カウント)
x                = []      # x軸
y_gmo_ask        = []      # gmo(買値)
y_gmo_bid        = []      # gmo(売値)
y_huobi_ask      = []      # Huobi(買値)
y_huobi_bid      = []      # Huobi(売値)
y_coincheck_ask  = []      # Coincheck(買値)
y_coincheck_bid  = []      # Coincheck(売値)

# グラフ可視化関数
def animate(i):
    # X軸
    x.append(next(index))
    # Y軸
    y_gmo_ask.append(float(gmo_ticker(gmo_symbol)["ask"]))                    # GMO買値
    y_gmo_bid.append(float(gmo_ticker(gmo_symbol)["bid"]))                    # GMO買値
    y_huobi_ask.append(float(huobi_ticker(huobi_symbol)["ask"]))              # huobi買値
    y_huobi_bid.append(float(huobi_ticker(huobi_symbol)["bid"]))              # huobi買値
    y_coincheck_ask.append(float(coincheck_ticker(coincheck_symbol)["ask"]))  # coincheck買値
    y_coincheck_bid.append(float(coincheck_ticker(coincheck_symbol)["bid"]))  # coincheck買値

    # アービトラージ(計算)
    buy       = [y_gmo_ask[-1],y_huobi_ask[-1],y_coincheck_ask[-1]]
    sell      = [y_gmo_bid[-1],y_huobi_bid[-1],y_coincheck_bid[-1]]
    buy_min   = min(y_gmo_ask[-1],y_huobi_ask[-1],y_coincheck_ask[-1])
    sell_max  = max(y_gmo_bid[-1],y_huobi_bid[-1],y_coincheck_bid[-1])
    kakakusa  = sell_max - buy_min

    # アービトラージ(買い取引所特定)
    if buy_min == buy[0]:
        buy_name = "GMOコイン"
    elif buy_min == buy[1]:
        buy_name = "Huobi Japan"
    elif buy_min == buy[2]:
        buy_name = "Coincheck"

    # アービトラージ(売り取引所特定)
    if sell_max == sell[0]:
        sell_name = "GMOコイン"
    elif sell_max == sell[1]:
        sell_name = "Huobi Japan"
    elif sell_max == sell[2]:
        sell_name = "Coincheck"

    # グラフ設定
    plt.cla()
    main_text = "買:" + buy_name + " 売:" + sell_name + " 価格差利益:" + str(int(kakakusa)) + "[円]"
    plt.title(main_text,color="red")
    plt.xlabel("Time")
    plt.ylabel("Bitcoin[BTC]")
    plt.plot(x,y_gmo_ask ,label="GMO[買]")
    plt.plot(x,y_gmo_bid ,label="GMO[売]")
    plt.plot(x,y_huobi_ask ,label="Huobi[買]")
    plt.plot(x,y_huobi_bid ,label="Huobi[売]")
    plt.plot(x,y_coincheck_ask ,label="Coincheck[買]")
    plt.plot(x,y_coincheck_bid ,label="Coincheck[売]")
    plt.legend(loc="upper left")
    plt.tight_layout()


# アニメーショングラフ適用
ani = FuncAnimation(plt.gcf(),animate,interval=1000)

# グラフ表示
plt.tight_layout()
plt.show()

# API通信で利用
import json
import requests
import ccxt

# グラフの可視化で利用
from time import sleep
from itertools import count
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from matplotlib.animation import FuncAnimation
from matplotlib import rcParams
rcParams["font.family"]     = "sans-serif"
rcParams["font.sans-serif"] = "Hiragino Maru Gothic Pro"
plt.style.use('fivethirtyeight')
mpl.use('TkAgg')



""" ↓要修正↓ """

# APIキー＆シークレットキー(GMO)
gmo_apiKey  = "GMOコインのAPIキーを入力"
gmo_secret  = "GMOコインのシークレットキーを入力"

# APIキー＆シークレットキー(Huobi)
huobi_apiKey  = "BitTrade（旧：Huobi Japan）のAPIキーを入力"
huobi_secret  = "BitTrade（旧：Huobi Japan）のシークレットキーを入力"

# APIキー＆シークレットキー(Coincheck)
coincheck_apiKey  = "coincheckのAPIキーを入力"
coincheck_secret  = "coincheckのシークレットキーを入力"

""" ↑要修正↑ """

# インスタンス
huobi     = ccxt.huobijp({'apiKey':huobi_apiKey,'secret':huobi_secret})
coincheck = ccxt.coincheck({'apiKey':coincheck_apiKey,'secret':coincheck_secret})

# 取引通過（ビットコイン以外を指定したい場合はここを修正）
gmo_symbol     = "BTC"
huobi_symbol   = "BTC/JPY"
coincheck_symbol = "BTC/JPY"

# GMOコイン 板情報
def gmo_ticker(symbol):
    ita_prep = requests.get('https://api.coin.z.com/public/v1/ticker?symbol'+symbol)
    result = ita_prep.json()['data'][0]
    return result

# Huobi 板情報
def huobi_ticker(symbol):
    result = huobi.fetch_ticker(symbol=symbol)
    return result

# Coincheck 板情報
def coincheck_ticker(symbol):
    result = coincheck.fetch_ticker(symbol=symbol)
    return result


# グラフ軸
index            = count() # x軸(カウント)
x                = []      # x軸
y_gmo_ask        = []      # gmo(買値)
y_gmo_bid        = []      # gmo(売値)
y_huobi_ask      = []      # Huobi(買値)
y_huobi_bid      = []      # Huobi(売値)
y_coincheck_ask  = []      # Coincheck(買値)
y_coincheck_bid  = []      # Coincheck(売値)

# グラフ可視化関数
def animate(i):
    # X軸
    x.append(next(index))
    # Y軸
    y_gmo_ask.append(float(gmo_ticker(gmo_symbol)["ask"]))                    # GMO買値
    y_gmo_bid.append(float(gmo_ticker(gmo_symbol)["bid"]))                    # GMO買値
    y_huobi_ask.append(float(huobi_ticker(huobi_symbol)["ask"]))              # huobi買値
    y_huobi_bid.append(float(huobi_ticker(huobi_symbol)["bid"]))              # huobi買値
    y_coincheck_ask.append(float(coincheck_ticker(coincheck_symbol)["ask"]))  # coincheck買値
    y_coincheck_bid.append(float(coincheck_ticker(coincheck_symbol)["bid"]))  # coincheck買値

    # アービトラージ(計算)
    buy       = [y_gmo_ask[-1],y_huobi_ask[-1],y_coincheck_ask[-1]]
    sell      = [y_gmo_bid[-1],y_huobi_bid[-1],y_coincheck_bid[-1]]
    buy_min   = min(y_gmo_ask[-1],y_huobi_ask[-1],y_coincheck_ask[-1])
    sell_max  = max(y_gmo_bid[-1],y_huobi_bid[-1],y_coincheck_bid[-1])
    kakakusa  = sell_max - buy_min

    # アービトラージ(買い取引所特定)
    if buy_min == buy[0]:
        buy_name = "GMOコイン"
    elif buy_min == buy[1]:
        buy_name = "BitTrade"
    elif buy_min == buy[2]:
        buy_name = "Coincheck"

    # アービトラージ(売り取引所特定)
    if sell_max == sell[0]:
        sell_name = "GMOコイン"
    elif sell_max == sell[1]:
        sell_name = "BitTrade"
    elif sell_max == sell[2]:
        sell_name = "Coincheck"

    # グラフ設定
    plt.cla()
    main_text = "買:" + buy_name + " 売:" + sell_name + " 価格差利益:" + str(int(kakakusa)) + "[円]"
    plt.title(main_text,color="red")
    plt.xlabel("Time")
    plt.ylabel("Bitcoin[BTC]")
    plt.plot(x,y_gmo_ask ,label="GMO[買]")
    plt.plot(x,y_gmo_bid ,label="GMO[売]")
    plt.plot(x,y_huobi_ask ,label="Huobi[買]")
    plt.plot(x,y_huobi_bid ,label="Huobi[売]")
    plt.plot(x,y_coincheck_ask ,label="Coincheck[買]")
    plt.plot(x,y_coincheck_bid ,label="Coincheck[売]")
    plt.legend(loc="upper left")
    plt.tight_layout()


# アニメーショングラフ適用
ani = FuncAnimation(plt.gcf(),animate,interval=1000)

# グラフ表示
plt.tight_layout()
plt.show()