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こんな方におすすめ!
- 人工知能(AI)・機械学習に興味がある。
- 機械学習の理論的背景やプログラミング手法が学習できる教材やサービスを知りたい。
目次
人工知能(AI)・機械学習とは?

AI(Artificial Intelligence)とは「人工知能」と日本語で呼ばれます。人工知能の定義は、学術論文や業界によって曖昧ですが、「ヒトと同じような知的処理を行うことができる技術」としばし定義されます。
機械学習とは・できること

機械学習とは人工知能(AI)の下位概念に位置付けられる技術であり、機械学習の基本的な発想は、ある問題を解くためのモデルを構築し、そのモデル性能がより高まるようにモデルパラメータをコンピュータに学習させていくことを指します。
機械学習モデル構築に用いる代表的なアルゴリズムは「分類」「回帰」「構造化」に大方区別されます。
- 分類:あるデータがどのカテゴリに属するのか分類すること
- 回帰:株価等の連続値が今後どのように推移するか予測すること
- 構造化:あるデータ群の規則性を見分けてグループ分けすること
本記事では機械学習を勉強する上でおすすめの「書籍」「動画サービス」「プログラミングスクール」についてそれぞれご紹介します。
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Pythonでできること・副業案件の探し方
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機械学習・AIの勉強におすすめな本5選
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| 書籍名 | 図解即戦力 機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書 | Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 | Pythonではじめる機械学習 scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 | 見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 | 仕事ではじめる機械学習 第2版 |
| 画像 | |||||
| 価格 | ¥2,178 | ¥4,400 | ¥3,740 | ¥2,948 | ¥3,300 |
機械学習の勉強におすすめ本を以下ご紹介します。
図解即戦力 機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書
ポイント
- 機械学習・ディープラーニングに興味がある初学者がまず手に取るべきおすすめ書籍!
- 図解が充実!加えてなるべく数式を用いない解説であることから概念的な理解が定着しやすい。
- 機械学習・ディープラーニングの基本と関連技術、仕組み、開発の流れを体系的に学習できる。
Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
ポイント
- 基礎的な統計学やPython文法を理解された機械学習中〜上級者におすすめ!
- 機械学習コンセプトが全量カバーされている!理論的背景の理解はこの1冊で問題なし!
- プログラムはPython対応。
- 機械学習の基礎となる分類・回帰問題やクラスタリングを始め、ディープラーニング(CNN/RNN)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、強化学習等の発展技術も多数取り扱われている。
Pythonではじめる機械学習 scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
ポイント
- 数学的知識がなくても読み進められる初学者に優しい優良書籍。機械学習・AIの開発に興味がある初学者〜上級者に幅広くおすすめ!
- 理論的背景と実践面合わせた勉強が可能!
- プログラムはPython対応。
- scikit-learn開発に関わる当事者が、scikit-learnを用いた機械学習モデル構築手法について解説。
見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑
ポイント
- 機械学習に興味がある初学者におすすめ!
- 複雑で分かりにくいとされる機械学習アルゴリズムが図解で非常にわかりやすく解説されている。
- アルゴリズムが動作する仕組み・流れに至るまで概念的に理解できる。
仕事ではじめる機械学習 第2版
ポイント
- 機械学習モデルを仕事場で活用したいビジネスマンにおすすめの優良書籍!
- 「仕事で使う」がコンセプト!
- 様々な業務の課題に合わせたモデル開発の流れを勉強できる。
- オンライン広告の機械学習モデル開発など即座に業務適用できるコンテンツが豊富。
【参考】AI・機械学習における配信情報まとめ
当サイトではAI・機械学習における「基礎」から「最新のプログラミング手法」に至るまで幅広く解説しております。また「おすすめの勉強方法」をはじめ、副業・転職・フリーランスとして始める「AI・機械学習案件の探し方」についても詳しく言及しています。
【仕事探し】副業・転職・フリーランス
副業・転職・フリーランスのAI案件の探し方
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