2022年3月– date –

「Pythonによる多項式回帰モデルの作成と評価方法を知りたい方向け」の記事になります。

「株式投資・アルゴリズム取引」「暗号資産取引」「FX取引」などを対象とした自動取引システムの作成を検討されている方向けに、参考となる教材をご紹介します。

「ファイナンスの理論的基礎を学び、実践的なデータ分析業務に応用したい」「金融工学×AIという最先端の金融DXを学びたい」「Pythonによるプログラミングの基礎を習得したい」このような要望を叶えるおすすめ教材を紹介します。

「Webサイト・アプリ・SNSを通じて、オリジナル商品・サービスを販売したい」「オンラインストアをいちいち構築せずに、簡単に商品が販売したい」「決済リンクを発行して商品を販売したい」このような要望にお応えします。

オンラインチャネル（Webサイト・アプリ・SNS）を通じて、支援者の方々から寄付金を募るための仕組み構築方法について解説します。

「画像処理・コンピュータビジョン分野に興味があり、画像処理のプログラミングスキルを習得したい」「OpenCVを用いた画像解析手法を学びたい」このような方向けにおすすめの教材を紹介します。

「人工知能（AI）・機械学習に興味がある」「機械学習の理論的背景やプログラミングが学習できる教材やサービスを知りたい」このような要望にお応えします。

「時系列データ分析・解析手法について詳しく学びたい」「PythonやR言語を用いてモデル作成ができるようになりたい」本記事ではこのような要望にお応えします。

「機械学習の回帰モデルに正則化手法を取り入れる方法が知りたい」「LASSO・Ridge回帰・Elastic Net法の概要およびPythonでのモデル作成方法が知りたい」本記事ではこのような要望にお応えします。

機械学習モデル開発において、過学習対策として取り扱われる「正則化」について詳しく解説します。「正則化とは？」「L1・L2正則化って何？」という疑問にお応えします。

PythonのSeabornメソッドを用いてヒートマップを作成する方法について解説します。

「bitbankのAPI実装手順を知りたい」「仮想通貨の自動売買ツールを作成したい」そのような要望にお応えします。