【Python】移動平均線を用いた株価のテクニカル分析実践

pip install pandas_datareader

import datetime
import pandas_datareader.data as web

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# 株価設定情報（こちらを自由に修正）
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meigara_cd  = "7203"        # 銘柄コード
from_date   = "2022-01-01"  # 株価取得期間（開始日）
to_date     = "2023-08-15"  # 株価取得期間（終了日）


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# 株価データを取得
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data = web.DataReader(name      = meigara_cd + ".jp",  # 銘柄コード 
                    data_source = 'stooq',             # 株価データソース
                    start       = from_date,           # 株価取得期間（開始日）
                    end         = to_date,             # 株価取得期間（終了日）
                   )

# 出力
print(data.head())

# 出力イメージ
#               Open    High     Low   Close    Volume
# Date                                                
# 2023-08-15  2433.0  2438.0  2414.5  2419.0  12578800
# 2023-08-14  2439.5  2459.5  2403.0  2408.0  17152200
# 2023-08-10  2406.5  2432.5  2395.0  2429.0  19458600
# 2023-08-09  2423.0  2427.0  2384.0  2395.5  19106300
# 2023-08-08  2463.5  2476.0  2420.5  2423.5  22190700

import talib

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# 設定情報
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# 10日と25日移動平均線を算出
period_list = [10, 25]

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# 移動平均線算出（単純移動平均線）
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# 単純移動平均線
ma_near = talib.SMA(data['Close'],   # データ取得元
                    period_list[0])  # 移動平均線の期間


ma_far  = talib.SMA(data['Close'],   # データ取得元
                    period_list[1])  # 移動平均線の期間

import talib

# ========================================================================
# 設定情報
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# 10日と25日移動平均線を算出
period_list = [10, 25]

# ========================================================================
# 移動平均線算出（指数平滑移動平均線）
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# 単純移動平均線
ma_near = talib.EMA(data['Close'],   # データ取得元
                    period_list[0])  # 移動平均線の期間


ma_far  = talib.EMA(data['Close'],   # データ取得元
                    period_list[1])  # 移動平均線の期間

import plotly.graph_objs as go

# グラフインスタンス
fig = go.Figure()

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# グラフ（ローソク足）
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fig.add_trace(go.Candlestick(
                x     = data.index,     # 日付
                open  = data['Open'],   # 始値
                high  = data['High'],   # 高値
                low   = data['Low'],    # 安値
                close = data['Close'],  # 終値
                name  = meigara_cd),    # グラフラベル
             )


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# グラフ（移動平均線）
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fig.add_trace(go.Scatter(x    = ma_near.index,               # 日付
                         y    = ma_near,                     # 移動平均
                         name = f"{period_list[0]}-days MA", # グラフラベル
                         mode = "lines",                     # 折線グラフ 
                        ))

# 25日移動平均線
fig.add_trace(go.Scatter(x    = ma_far.index,                # X軸
                         y    = ma_far,                      # Y軸
                         name = f"{period_list[1]}-days MA", # グラフラベル
                         mode = "lines",                     # 折線グラフ 
                        ))


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# 書式設定
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# グラフタイトル
fig.update_layout(title= f'Stock: {meigara_cd}')

#Show
fig.show()