2021年4月– date –

画像のJPEG変換・リサイズ(縮小・拡大)を自動で実行できるツールの紹介記事です。画像データを取り扱うメディア運用者が抱える「PNG画像の軽量化や画像サイズ調整にかかる手間」を改善することができます。本記事ではツールに用いるPythonスクリプトおよびツールの利用方法に至るまで詳しく解説しています。

本記事では「pythonライブラリであるMatplotlibを活用した様々なグラフデザイン方法」をご紹介します。折線、棒グラフ、円グラフなどのグラフ形式の指定方法や引数を用いた詳細なグラフデザインまで幅広く取り扱っている内容となっています。

機械学習の教師なし学習であるクラスタリング分析実施にあたり、本記事では「k平均法(k-means法)の概要とプログラミング手法を知りたい」という要望にお答えします。記事前半ではk平均法の原理や評価方法を解説し、後半ではsckit-learnを活用したpythonプログラミング手法を解説します。

機械学習のデータ前処理で実施される「特徴量スケーリング(Feature Scaling)って何？」「重要性とは?」「どうやってスケーリングするの?」本記事ではこれらの質問に回答します。特徴量スケーリングとして代表的な正規化および標準化や、sckit-learnを用いたPythonプログラミング手法も解説しています。

機械学習のデータ前処理で実施される「カテゴリー変数のエンコーディングって何？」「重要性とは?」「プログラミング方法は?」本記事ではこれらの質問に回答します。実際のコーディングでは代表的なOne Hot EncodingおよびLabel Encodingを例に解説しています。

「PythonのWebアプリケーションを取り扱う際、JSON形式のデータはどのように変換処理するの？」本記事ではこの疑問に回答します。記事前半では、JSON形式のデータが用いられる意義を紹介します。後半部分はPythonの値とJSON形式データの相互変換方法について触れます。

本記事では「Pythonを用いてWeb上のファイルを自動でダウンロードするプログラミング手法」を紹介します。ファイル情報を取得するモジュールとしてRequestsを利用します。また、Web上でダウンロードしたファイルを「PCローカル環境に保存する方法」も伏せてご紹介します。

OpenPyXLによるExcel操作を取り扱ったPythonプログラミング記事です。本記事では「Excelファイルへの画像の挿入方法」ついて解説します。また、画像挿入前に検討すべき「画像のリサイズ処理」についても解説します。

OpenPyXLによるExcel操作を取り扱ったPythonプログラミング記事です。本記事では、「グラフの作成方法」ついて解説します。また、グラフ作成はもちろん、グラフの詳細設定(グラフの種類・軸ラベル・スタイル設定等)も柔軟にプログラミングできるよう解説しています。

Webスクレイピングとは、プログラムを用いてWebからコンテンツを取得・処理することを指します。一方で「スクレイピングツールはどのようにプログラミングされるのでしょうか？」本記事ではこの疑問に回答します。世の中にある多様なスクレイピング技法の中でもBeautifulSoupを用いた方法に絞り、徹底解説します。

本記事では「Python・BeautifulSoupモジュールを用いたWebスクレイピングツールの構築事例」を紹介します。スクレイピングツールは既存の仮想通貨サイトを対象としており、最新ビットコインのトレンド解析を目的としています。本記事で紹介するHTML解析手法をマスターすることで多様なWeb調査に応用することもできます。

「Excel作業を自動化したいが、Excelのどんな操作をPythonで自動化できるのか分からない」本記事ではこの疑問に答えます。まず、Pythonでの操作可能範囲を示した後、具体的なExcel作業効率化事例を紹介します。

「受信メールの確認が手間、メール確認作業を自動化したい」「Pythonで簡易にメール解析できないか」というニーズに答えます。本記事では「Gmailをベースに受信メール解析ツールの開発手順およびプログラミング方法」を詳しく紹介します。Gmailのみならず他プロバイダ（YahooやOutlook）を用いたツール作成にも役立てることができる内容となっております。