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PythonのOpenCVライブラリを用いて「回転・反転画像」および「平行移動した画像」を出力する方法を解説します。

PythonのOpenCVライブラリを用いて2値化処理（白黒画像の作成）を行いたい方向けにプログラム解説を交えた実現方法を解説します。

PythonのOpenCVライブラリを用いて画像の明るさを調節する方法を解説します。画像の明暗調整はガンマ補正を適用します。

Pythonによる画像処理に興味がある方向けに、OpenCVで「テキスト」や「図形」を描画する方法を解説します。

Pythonによる画像処理に興味がある方向けに、OpenCVで「画像データからヒストグラムを描画する方法」「ヒストグラム均一化方法」について解説します。

Pythonによる画像処理に興味がある方向けに、OpenCVで「カラー画像をモノクロ・HSV・L*a*b空間へ変換する方法」を解説します。

Pythonによる画像処理に興味がある方向けに「画像データをリサイズ・拡大・縮小する方法」について解説します。

機械学習・AIにおける多クラス分類モデル評価時に登場する「マクロ平均・マイクロ平均法」について詳しく解説します。

PythonのMatplotlibライブラリを活用し、時間軸を持つ「時系列グラフ」を描画する方法について解説します。

本記事はPythonライブラリ「Numpy」の基本操作をまとめた記事です。Numpy操作でつまづいた際に逆引き辞書としてご活用ください。

仮説検定の概要を詳しく理解したい方向けに「仮説検定の概要・手順」「図解と事例を交えた仮説検定の事例」をそれぞれ詳しく解説します。

「相関・相関分析とは何か詳しく知りたい」「Pythonを用いた相関係数の算出、相関分布の描画方法が知りたい」このような要望にお応えします。