たった5分！Python実行環境を持つdockerコンテナ作成方法

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本記事の内容

本記事は、以下の記事をより簡易的に説明した記事です。Dockerの機能要素を１つずつ詳しく理解していきたい方はこちらの記事を見ながら作業される方がおすすめです。

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【Docker】Python実行環境をコンテナ上に作成する方法 「PythonプログラムをDockerコンテナ上で実行したい」このような要望にお応えします。

【事前準備】各種ファイル作成

以下のファイルを同じ階層に作成しておきます。1つずつ見ていきましょう。

• dockerfile
• requirements.txt

dockerfile

dockerfileには次のように記載します。例としてPython3.10の実行環境を構築する例を示します。

FROM python:3.10

EXPOSE 5000

RUN apt-get update && \
    apt-get install -y \
    libxmlsec1-dev \
    libxmlsec1-openssl \
    tzdata && \ 
    ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Tokyo /etc/localtime

WORKDIR /app
COPY requirements.txt .

RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install --upgrade setuptools
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

requirements.txt

インストールしたいpythonライブラリをrequirements.txtに記載します。以下例を示します。

pandas
matplotlib

【Docker】Python実行環境構築

上記で用意したファイルを用いてPython実行環境を構築していきます。

Docker Build

ターミナル、コマンドプロンプトを用いてdockerfileと同じ階層に移動し、dockerをビルドします。

docker build -f dockerfile -t python-env .

コンテナ構築・起動

続いて、コンテナを起動します。

docker run -it --rm --name python-env -p 5005:5000 --mount type=bind,src="$(pwd)",dst=/app python-env bash

これでコンテナ上のPython実行環境を利用できるようになりました。

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最後に