こんにちは、DXCEL WAVEの運営者(@dxcelwave)です!
- ファイナンスの理論的基礎を学び、実践的なデータ分析業務に応用したい
- 金融工学×AIという最先端の金融DXを学びたい
- Pythonによるプログラミングの基礎を学習したい
Pythonを用いたファイナンスデータ分析の重要性
Pythonは1991年に開発されたオープンソースで運用されているスクリプト言語です。近年人気の高い分野であるAI開発をはじめ、業務効率化・自動化(RPA)用途やアプリケーション開発に至るまで様々な用途で利用できる言語となっております。
さまざまな用途のプログラムを作成できる汎用性があること、初心者にも分かりやすいプログラム記述形式であることから、近年最も人気の高いプログラミング言語の1つと言えます。
さまざまな分野で威力を発揮するPythonですが、近年はファイナンスの分野でも重要なテクノロジーとして認知されています。
ファイナンスの分野でPythonを活用するメリットは下記です。
- ファイナンス業務との適合性が高い
- Pythonの演算能力が高い(=ビッグデータ解析やデータ処理能力に優れる)
- 金融DX(デジタルトランスフォーメーション)として「人工知能×ファイナンス」の高い注目
ファイナンス業務で取り扱うデータには、トランザクションデータや株価などの時系列データがあります。これらのデータ量は非常に大きく膨大なため、適切な分析をするためには、プログラミングの知識が必須と言えるでしょう。
本記事ではファイナンス分析とPytonプログラミングを学習する上でおすすめの教材をご紹介します。
【Python×Fintech】金融データ分析の学習におすすめな書籍4選
書籍名 | Pythonによるファイナンス入門 (実践Pythonライブラリー) | ファイナンスデータ分析 (Pythonによるビジネスデータサイエンス 4) | Pythonによるファイナンス 第2版 データ駆動型アプローチに向けて | ディープラーニング入門 Pythonではじめる金融データ解析 (FinTechライブラリー) |
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価格 | ¥3,080 | ¥3,300 | ¥4,950 | ¥3,960 |
金融工学×Pythonを学ぶ上でおすすめ本を以下ご紹介します。
Pythonによるファイナンス入門 (実践Pythonライブラリー)
- Pythonとファイナンスの基礎を合わせて学習できる優良書籍!
- ファイナンス・プログラミング初学者におすすめ!金融の基本を確実に押さえた上で、Pythonプログラミンについて実践的かつ丁寧な解説がある。
- 金利・現在価値・内部収益率・債権分析、ポートフォリオ選択、資産運用の最適化、オプション価格が内容として含まれる。
ファイナンスデータ分析 (Pythonによるビジネスデータサイエンス 4)
- ファイナンスの中でも「株式投資」に興味がある方におすすめ!
- 株式市場における株価分析手法として、パラダイムシフトの分析、ファンダメンタル分析、ポートフォリオの評価および資産運用の最適化等が学習できる。
Pythonによるファイナンス 第2版 データ駆動型アプローチに向けて
- 金融工学×Pythonを本格的に学習したい方、金融工学で用いる統計知識やデータサイエンスのアプローチを学びたい方におすすめ!
- 「データ駆動型アプローチ」と「AIファーストファイナンス」を軸とした最先端の金融工学テクノロジーが学習できる。
- 金融工学の基礎事項はもちろんのこと、データ分析に欠かせないデータクレンジング、統計解析および可視化についても詳しい解説あり。
- 金融時系列データ分析やアルゴリズム取引、デリバティブ分析、自動取引など興味深いコンテンツが盛り沢山!
ディープラーニング入門 Pythonではじめる金融データ解析(FinTechライブラリー)
- ファイナンスデータ分析に加え、AI・深層学習の領域にも興味がある方におすすめ!
- 金融工学、人工知能の理論やPythonでの実践的プログラミング手法が体系的に学習できる。
- 最先端のFinTech技術・金融データ解析を学びたいならこの書籍を推奨。
- 深層学習のアルゴリズムは、DNN、CNN、ブースティング木、SVM、ランダムフォレストなど幅広く学べる。
【Python×Fintech】金融データ分析の学習におすすめな動画教材1選
Python×金融工学を学ぶ上でおすすめ動画教材を以下紹介します。
※Udemyの動画価格は普通価格と割引価格が異なるため省略。以下のリンクから直接参照ください。
【世界で8万人が受講:Python for Finance】Pythonを使って学ぶ現代ファイナンス理論と実践
リンク先:【世界で8万人が受講:Python for Finance】Pythonを使って学ぶ現代ファイナンス理論と実践
- ファイナンスおよびPython初学者の方におすすめ!
- 金融工学における難しい数式のなるべく排除した概念的に分かりやすい解説が本講座の魅力ポイント!
- ポートフォリオ評価、資本資産評価、デリバティブ分析、モンテカルロシミュレーションという内容を中心に学べる。
【参考】Udemyとは
Udemyは世界最大級のオンライン学習プラットフォームで、世界中の学びたい人と教えたい人を繋ぐ動画サービスです。米国Udemy,Inc.が運営しており、日本ではベネッセが事業パートナーで協業しています。
Udemyを活用して下記のような多彩なテーマを学習することができます。
- IT(IT資格勉強、プログラミング、Web・アプリ開発等)
- デザイン(ウェブデザイン、UXデザイン、グラフィックデザイン等)
- ビジネススキル(営業、ビジネス戦略、マインドセット等)
- 会計(財務分析、会計・簿記等)
- マーケティング(Webマーケティング、SEO、広告、SNS)